Negotiable Outcomes Towards an Assessment · NOTA

Nota - Master DDI
Meesterproef 2025–2026

Daniel Drobinski · Master Design Driven Innovation · NHL Stenden
Dit document koppelt mijn ontwerponderzoek aan de vijf leeruitkomsten van de opleiding en benoemt het bewijs per competentie.

Onderzoekscontext

Wanneer studenten AI massaal inzetten om werk te produceren dat er perfect uitziet maar cognitief leeg is, ontstaat een vraagstuk dat ik hollow learning noem. Het meesterproef-onderzoek exploreert interventies die dat probleem adresseren: van een reflectieve chatbot-probe tot een didactisch onderbouwde AI-docent-webapp, uitmondend in het frame van de AI co-docent náást de docent.

Vraagstuk

Hoe kan een AI-toepassing studenten ondersteunen bij dieper leren, zonder de cognitieve worsteling die leren constitueert aan het algoritme uit te besteden?

Centrale interventie

AI als co-docent náást de docent - betrouwbaar, begrensd, en met een sessielogboek dat interacties tot leerbron maakt voor de docent.

Gebouwde artefacten

StudyCoach-probe (Custom GPT), AI-docent-webapp (twee lessen, Netlify), Meet the Masters event (posters + presentatie).

Vervolgrichting

AI co-docent met logboekfunctie - prototype in ontwikkeling; described in DDR as design direction, not yet as tested artefact.

Vijf leeruitkomsten

Bewijs per competentie

Per leeruitkomst formuleer ik een leervraag die ik in dit project heb onderzocht, een korte toelichting op de ontwikkeling, en directe verwijzingen naar het bewijs in de portfolio-onderdelen.

Leeruitkomst 01

Systemen & Interactie

Hoe kan een AI-onderwijssysteem zo worden ontworpen dat het studenten uitdaagt tot dieper denken, zonder het leerproces over te nemen?

Dit onderzoek laat zien dat de positie van AI in het systeem bepalend is: als vervanger faalt het, als co-docent naast de docent heeft het waarde. De AI-docent-webapp werkt met vijf didactische raamwerken (Bloom, Kolb, ZPD, Zimmerman, CLT) als systeemlogica. De Wicked Map positioneert vijf interventievarianten op Meadows leverage points. Het sessielogboek maakt mens-AI-interactie traceerbaar als ontwerpelement op zich.

Sub-criterium 1 — Ontwerpstrategieën toepassen om systemen, grenzen en gelaagdheid te doorgronden

De herijking in XPLog 1 verschuift AI van coach naar didactische infrastructuur: een expliciete systeemanalytische keuze. XPLog 4 operationaliseert vijf didactische raamwerken als systeemlogica van het prototype. De DDR onderbouwt dit via LiSMD en de DDI-helix.

Sub-criterium 2 — Leverage points verkennen en identificeren

XPLog 5 documenteert een onverwacht leverage point: de blinde vlek van de docent als spiegel voor professionele ontwikkeling. XPLog 8 vertaalt Meadows systeemdenken naar de Wicked Map. XPLog 9 herkadert de AI als spiegel-instrument (Gert) en co-teaching tool (Jan-Wessel): twee nieuwe leverage points uit het onderzoek zelf.

Sub-criterium 3 — Interventies ontwerpen en faciliteren om partijen samen te brengen

XPLog 8 documenteert hoe Meet the Masters NHL-docenten, aankomende studenten en peers samenbracht; drie concrete vervolgafspraken met docenten buiten DDI/SEGA. XPLog 9 leidt tot de co-teaching setup als nieuwe interventierichting. XPLog 10 verankert dit in een curriculumherziening als gedeelde organisatorische opgave.

Website-bewijs
Leeruitkomst 02

Onderzoek & Ontwerp

Welke ontwerpinterventies maken zichtbaar hoe studenten AI inzetten tijdens leeractiviteiten, en wat leert de iteratie door deze interventies over het vraagstuk?

Het onderzoek volgt de DDI-helix: elk artefact is gemaakt om te leren, en elk leermoment stuurt het volgende ontwerp. De StudyCoach-probe leverde kwalitatieve inzichten. De AI-docent-webapp operationaliseerde didactische raamwerken en testte ze in een echte les. Meet the Masters functioneerde als derde meetmoment waarbij resonantie op het vraagstuk het prototype overtrof.

Sub-criterium 1 — Navolgbare en methodische aanpak voor duurzame waardecreatie

XPLog 3 documenteert de methodische keuze voor katalytische validiteit (Anderson & Herr, 1999) en het prototype als boundary object (Kuipers, Goris & Hovingh, NADR 2025). XPLog 4 laat de iteratieve bouwcyclus als onderzoeksproces zien. XPLog 7 bevat een expliciete methodologische reflectie na het eerste meetmoment.

Sub-criterium 2 — Nieuwe kennis ontwikkelen en delen zodat anderen er toegang toe hebben

XPLog 2 documenteert kennisdeling via Howest en de BNO-hackathon: het veld erkent de urgentie maar mist concrete uitwerking. XPLog 7 rapporteert survey-bevindingen transparant, inclusief wat mislukte. XPLog 8 maakt kennis publiek via posters en gesprekken op Meet the Masters.

Sub-criterium 3 — Ontwerponderzoeksstrategie voor vroege voorspellers van passendheid en effectiviteit

XPLog 3 ontwerpt het testplan als boundary object: bewust open vraagstelling, geen bewijs van perfectie maar van potentie. XPLog 4 bouwt het prototype expliciet als onderzoeksinstrument. XPLog 7 analyseert wat de eerste data laat zien over passendheid: woordassociaties, enquete-scores, open antwoorden.

Sub-criterium 4 — Onderzoek doen met behulp van ontwerp

XPLog 1 laat zien hoe het bouwen van een coach-prototype leidt tot fundamentele herijking: door te maken, leer je wat je wil weten. XPLog 4: de iteraties tijdens het bouwen waren het onderzoek zelf. XPLog 7: het prototype leverde onverwachte data op die de vraag scherper maakten.

Website-bewijs
Leeruitkomst 03

Organisatie & Facilitering

Hoe kan een AI-tool worden ingezet als co-docent naast de docent, en wat vraagt dat van de organisatie en facilitering van het onderwijs?

De veldtest vond plaats binnen een bestaande lesstructuur. Toen de chatfunctie uitviel, keerden studenten terug naar de docent - precies de terugvalroute die bij een co-docent de bedoelde standaard is. Dit onbedoelde experiment leverde de kern van het co-docent-frame op. Meet the Masters vroeg om zelfstandige organisatie. XPLog 10 verankert het onderzoek in een curriculumherziening als co-designproces met collega-docenten.

Sub-criterium 1 — Wetenschappelijk gefundeerde inzichten toepassen om waardeproposities te ontwikkelen

XPLog 1 onderbouwt normatief de keuze voor een gesloten AI-systeem: betrouwbaarheid en begrensdheid boven creativiteit. XPLog 3 fundeert het prototype op vijf wetenschappelijke raamwerken (Bloom 1956, Kolb 1984, Vygotsky ZNO, Zimmerman 2000, Sweller CLT 1988). XPLog 4 operationaliseert deze raamwerken in de backend-logica van de app.

Sub-criterium 2 — Unieke waarde van stakeholders identificeren en betekenisvol integreren

XPLog 8: feedback van Michiel (systeemdenken/gigamap) en de connectie-vraag van Derek zijn direct meegenomen in de vervolgrichting. XPLog 9: Gerts spiegel-framing en Jan-Wessels co-teaching setup zijn beide geintegreerd in de nieuwe onderzoeksrichting. XPLog 10: curriculumherziening als co-design met collega-docenten die de vakken dagelijks geven.

Sub-criterium 3 — Voorwaardenscheppend en organisatiesensitief, transitieproces begeleiden

XPLog 2 brengt het externe veld in kaart als voorwaardenscheppende orientatiestap. XPLog 6 markeert het live zetten van de AI-docent als organisatorische mijlpaal. XPLog 8: Meet the Masters volledig zelfstandig georganiseerd met posters, programma en presentatie. XPLog 10: curriculumherziening als transitieproces op instellingsniveau.

Website-bewijs
Leeruitkomst 04

Verantwoording & Overtuiging

Hoe onderbouw ik ontwerpbeslissingen over de rol van AI in het onderwijs tegenover een brede groep stakeholders: studenten, docenten, en de onderwijsinstelling?

De DDR is het centrale verantwoordingsdocument: onpersoonlijk, publiceerbaar, methodologisch onderbouwd. De Wicked Map brengt vijf interventievarianten in kaart. Bij Meet the Masters zijn bevindingen gepresenteerd aan docenten en peers. De XPLog-reeks vormt een navolgbaar procesverslag van alle beslissingen en wendingen.

Sub-criterium 1 — Kader en afbakening vaststellen voor ontwerp- en onderzoeksinterventies

XPLog 1 stelt het kader vast: AI als didactische infrastructuur, niet als coach. Het gesloten systeem als hard ontwerpprincipe is een bewuste normatieve keuze met onderbouwing. XPLog 3 formuleert de onderzoeksvraag bewust open (katalytische validiteit) en definieert het prototype als boundary object.

Sub-criterium 2 — Relevantie aantonen en draagvlak creeren op strategisch, tactisch en uitvoerend niveau

Uitvoerend: studenten in de veldtest (XPLog 7), NHL-docenten en aankomende student overtuigd voor DDI (XPLog 8). Tactisch: Howest-docenten en BNO-hackathon professionals (XPLog 2), Gert en Jan-Wessel (XPLog 9). Strategisch: curriculumherziening op instellingsniveau waarbij co-docent als concrete optie wordt meegenomen (XPLog 10).

Sub-criterium 3 — Aantoonbaar en navolgbaar rapporteren aan relevante belanghebbenden

De XPLog-reeks (1-10) is een volledig navolgbaar procesverslag: elke beslissing, elke wending, elke mislukking gedocumenteerd. XPLog 7 rapporteert eerlijk over wat niet werkte inclusief methodologische beperkingen. De DDR is de formele wetenschappelijke rapportage. De website maakt alles publiek toegankelijk.

Website-bewijs
Leeruitkomst 05

Subjectivering & Vorming

Hoe heb ik als ontwerper-onderzoeker mijn eigen positie ten opzichte van AI in het onderwijs ontwikkeld, en wat betekent die positie voor mijn ontwerpvisie?

De Design Journey toont de persoonlijke weg: van fascinatie voor de techniek naar een kritischer frame rond hollow learning, en uiteindelijk naar een positie waarin de docent-mens centraal blijft en AI een begrensd en transparant hulpmiddel is. De Reflectie beschrijft wat dit onderzoek heeft gedaan met mijn kijk op ontwerpen, onderwijs en de verhouding tussen mens en algoritme.

Sub-criterium 1 — Feedback geven en ontvangen, rol en functioneren voortdurend evalueren

XPLog 7: expliciete reflectie op eigen rol als onderzoeker, docent en ontwerper tegelijk. XPLog 8: feedback van Michiel en Derek ontvangen en direct verwerkt in nieuwe richting. XPLog 9: 'flexibel in het loslaten van eigen framing' als bewuste evaluatie van het eigen functioneren.

Sub-criterium 2 — Visie en professionele nieuwsgierigheid tonen, state-of-the-art kennis actueel houden

XPLog 2: actieve externe orientatie via Howest en BNO-hackathon. XPLog 5: een onverwachte zijlijn wordt centrale onderzoeksvraag door nieuwsgierigheid. De Reflectie onderbouwt de eigen positie via actuele podcasts (Eagleman, Gawdat, Galloway, Bengio, Yampolskiy - The Diary of a CEO).

Sub-criterium 3 — Zelfkritisch, inspirerend en ethisch handelen

XPLog 1: expliciete ethische reflectie - AI-als-coach wringt inhoudelijk en ethisch, de keuze voor begrensdheid is normatief. XPLog 5: de blinde vlek van docenten als ethisch vraagstuk over professionele verantwoordelijkheid. XPLog 7: 'onderzoek doen is niet hetzelfde als gelijk hebben' als zelfkritische conclusie.

Sub-criterium 4 — Ontwerpersmentaliteit ontwikkelen door kritisch nadenken over eigen waarden

XPLog 1: kanteling van AI-als-coach naar AI-als-infrastructuur als bewuste waardenkeuze. XPLog 3: katalytische validiteit als ontwerpersmentaliteit ('hypothesen verschuiven, niet bevestigen'). XPLog 9: 'ontwerponderzoek is hypothese-verschuivend' als expliciete articulatie van de eigen ontwerpvisie. De Reflectie beschrijft hoe het bouwen van de AI-docent het besef over docentschap fundamenteel heeft veranderd.

Website-bewijs
Volledig portfolio

Alle 16 onderdelen in één overzicht

Het portfolio bestaat uit 10 XPLogs (procesverslag) en 6 eindonderdelen. De XPLog-links verwijzen naar nhlstenden.xplog.nl; de website-links naar de pagina's op dit portfolio.

XPLogs 1-10 · Procesverslag
# Titel Kern
01 Herijking ontwerponderzoek AI van coach naar didactische infrastructuur; gesloten systeem als normatieve keuze
02 Update onderzoeksrichting & externe orientatie Howest + BNO-hackathon; veld herkent urgentie, mist concrete uitwerking
03 Het denkproces en het testplan Katalytische validiteit; boundary object; vijf didactische raamwerken
04 Bouwen en eerste observaties Prototype als onderzoeksinstrument; iteraties zijn het onderzoek
05 Een onverwacht leverage point Blinde vlek van de docent als spiegel voor professionele ontwikkeling
06 Milestone: AI-docent live App live op Netlify; organisatorische mijlpaal
07 Wat ik leerde van het eerste meetmoment Veldtest; survey-bevindingen; eerlijke rapportage incl. wat mislukte
08 Meet the Masters en de stand als meetmoment Event zelfstandig georganiseerd; drie vervolgafspraken; Wicked Map
09 Twee gesprekken die de vraag kantelen Gert (spiegel-functie) + Jan-Wessel (co-teaching); onderzoeksvraag herkaderd
10 Curriculumherziening als co-designproces Co-design met collega-docenten; co-docent als optie op curriculumniveau
Eindonderdelen 11-16
ONDERDEEL 11

Reflectie

Kritische terugblik op het proces, de keuzes, en de eigen ontwikkeling als ontwerper-onderzoeker.

ONDERDEEL 12

Wicked Map

Interactieve gigamap met 5 onderzoeksvarianten gepositioneerd op Meadows leverage points.

ONDERDEEL 13

Design Journey

Persoonlijke weg van het onderzoek - visuele tijdlijn, defining moments, reflectiemomenten.

ONDERDEEL 14

Design Research Rationale

Onpersoonlijke verantwoording: methodologie via LiSMD en DDI-helix, bevindingen, conclusies.

ONDERDEEL 15

Website portfolio

Deze website als publieke kennisdrager van het hele onderzoekstraject.

ONDERDEEL 16

Artefactbeschrijvingen

Beschrijving van drie artefacten conform 8 criteria: StudyCoach, AI-docent-webapp, Meet the Masters.

Ingeleverde documenten

  • XPLogs 1-10 (procesverslag) - nhlstenden.xplog.nl
  • Reflectie - deze website + XPLog
  • Wicked Map - deze website + XPLog
  • Design Journey - deze website + XPLog
  • Design Research Rationale (DDR) - docx + deze website + XPLog
  • Website portfolio - deze website + XPLog
  • Artefactbeschrijvingen - docx + deze website + XPLog
  • NOTA - deze pagina + PDF
Verklaring

Ik verklaar dat het werk in dit portfolio mijn eigen werk is, tot stand gekomen binnen het kader van het Master DDI-programma van NHL Stenden, en dat de gebruikte bronnen zijn vermeld. AI-tools zijn ingezet als onderzoeksinstrument en als co-maker - de inzet daarvan is gedocumenteerd in de Design Journey en de Artefactbeschrijvingen.

STUDENT

Daniel Drobinski

OPLEIDING

Master Design Driven Innovation · NHL Stenden

BEOORDELAARS

Derek Kuipers · Jan-Wessel Hovingh